透過時間序列建模與機器學習，我們建立了在未來幾年的新氣候形態下不同作物的交易量預估，並以此氣候模型和交易量模型預估不同作物的未來價格走向。

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我們使用全國最具指標性的果菜市場來進行模型擬合，指標性市場中惟花蓮市果菜市場與西螺果菜市場因資料量不足無法建立模型。

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當中交易量皆使用公斤計算，價格皆使用每公斤價格計算。

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